隨著教育信息化發展的日臻成熟，不少高校的智慧教學開展得如火如荼。而通往智慧教學的高速通路上，一道難以逾越的“路障”橫亙在所有探索者的前方。
智慧化的教學空間、多元化的互動教學平臺，為智慧教學提供了“土壤”和“養分”，但由于缺乏教學全流程數據的反饋，導致智慧教學的發展閉環出現斷層，高校智慧教學的上升路徑也因此陷入一團迷霧之中。
想要破除當前高校智慧教學發展的局限性，其關鍵在于打通教學的末端環節——通過教學數據反饋的觀點反哺于教學，帶動教學質量不斷優化，構建智慧教學高質量發展的良性閉環。
為打通智慧教學全流程發展通路，有效解決教學過程行為數據無法采集、缺乏對教學數據的有效處理和分析、互動教學成果無法量化評估、教學評價缺乏客觀數據支撐等突出問題，三盟科技推出AIoD教學大數據分析系統3.0（簡稱“教學大數據3.0”）。
教學大數據3.0通過構建涵蓋教學資源數據、教學過程數據、教學行為數據的教學全流程標準數據庫，為教學分析提供豐富的數據來源，同時為高校提供精準的預測與分析結果，從而對管理者決策、教師教學、學生學習進行科學指導。
1
管理者/老師/學生
管理、教學和學習的智慧幫手
管理者如何做出精準的教學決策？學生如何更高質量地學習？老師如何針對性提升自身教學水平？教學大數據3.0有高招，融合智能決策助手、智能教學助手、智能學習助手3大子平臺，為管理者、教師、學生“點對點”賦能。
01智能決策助手
輔助校領導明晰教學全局，優化管理策略。
智能決策助手平臺通過對全校的教學數據、教學行為數據及教室空間數據進行分析，將數據的統計、分析和預警結果進行可視化呈現，輔助校領導或職能部門科學化管理學校的日常教學、專業建設、教學評估、設備資源，為高等院校領導的各項教學管理決策提供有力支撐。
02智能學習助手
幫助學生規劃學習路徑，實現自我成長。
智能學習助手系統堪稱學生的“學習規劃師”，擅長對學生基本信息、學習成績、學習行為、行為軌跡等數據進行綜合分析，構建學生綜合畫像。
同時結合學生的學習特點，匹配學生職業規劃及所學課程信息，針對性推送學習內容、推薦學習路徑，提升學生學習質量，助力學生成長成才。
03智能教學助手
科學反饋教學信息，輔助教師精準高效提升教學質量。
平臺通過綜合分析教師教學過程、教學內容、教學行為、教學成果、教學評價等數據，構建教師綜合畫像，并根據教師的個人能力矩陣，推薦專業能力發展路徑，促進教師自我能力提升。
此外，平臺還通過“課程分析、學情分析、教學狀態分析”等數據分析結果，讓教師清晰了解不同學生掌握知識的程度及學習能力，并為教師推薦合適的教學資源及教學方案，輔助教師實現因材施教和差異化教學。
智慧教學的最終發展形態如何，我們無法確定。但基于智慧教學空間、互動教學平臺的智慧教學，因為有了教學大數據的加入，讓我們對于智慧教學的未來擁有了更多的期待。教學大數據讓更多潛藏于冰山之下的教學因素得以顯露，為教與學、乃至管理指明方向。可以預見，在教學大數據的助力下，更多高校即將邁向真正的智慧教學時代......
